52 《零基礎入門學習Python》筆記 第052講：像極客一樣去思考

《零基礎入門學習Python》筆記    第052講：像極客一樣去思考

0. 請寫下這一節課你學習到的內容：格式不限，回憶並複述是加強記憶的好方式！

大家可能還不知道，在Python的社區裡有句俗話：“Python自己帶著電池（Batteries included）”，什麼意思呢？要從Python的設計哲學說起，Python的設計哲學是：優雅、明確和簡單。因此，Python開發者演變出來的哲學就是，用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。雖然我們常常努力大家多思考，條條大路通羅馬，那是為了訓練大家的發散式思維，但是在正式編程中，如果有完善、並且經過嚴密測試過的模塊可以直接實現，那麼我的建議是使用現成的模塊來工作。

所以Python附帶安裝的有Python標準庫，一般我們說的電池就是Python標準庫中的模塊，這些模塊都極其有用，Python標準庫中包含一般任務所需要的模塊，不過呢，Python標準庫包含的模塊有100多個之多，一個個單獨來講那著實是不科學的，所以這一講，我們將學習如何獨立的來探索模塊。

對於Python來說，學習資料其實一直都在身邊（Python不僅帶著電池，還帶著充電器....），我們這裡給大家分析，遇到問題，我們應該如何去找答案，其實90%的答案你都可以通過我們以下的方式來找到解決的方法。

首先要做的就是打開Python的文檔，IDLE-Help-Python Docs(F1)，如圖：

What the huck!!! 都是鳥文啊，我看不懂怎麼辦，不會的話當然是學啊，說實話，對於一個程序員來說，還是需要一定的英語基礎的，因為對於經濟全球化的今天，最新最全的文檔基本上都是鳥文的，所以你一點都不懂英語真的是很被動。不過大家也不要氣餒，對於變成來說，只需要掌握基本的單詞就行。

我們接著講，那這個文檔的基本部分包括哪些呢？

（1）What's new in Python3.5?

介紹了相比Python2.0來說的新的變動。

（2）Tutorial

簡易的Python教程，簡單介紹了Python的語法。

（3）Liberary Reference

Python的整編書，這裡詳細列舉了Python所有內置函數和標準庫的各個模塊的用法，非常詳細，但是，你從頭到尾是看不完的，當做字典來查就可以了。

（4）Inatalling Python Modules

教你如何安裝Python的第三方模塊

（5）Distuributing Python Modules

教你如何發布Python的第三方模塊，你需要知道，Python除了標準庫的幾百個官方模塊之外，還有一個叫做pypi的社區，網站為：https://pypi.python.org/pypi蒐集了全球Python愛好者貢獻出來的模塊，你自己也可以寫一個模塊發佈到pypi社區，分享給全世界。

關於第三方模塊，我將會在後面的筆記中為大家整理，

（6）language reference

討論Python的語法和設計哲學

（7）Python setup and usage

談論Python如何在不同平台上安裝和使用

（8）Python HOWTOs

針對一些特定的主題進行深入並且詳細的探討

（9）Extending and Embedding

介紹如何用C和C++ 來開發Python的擴展模塊，還有開發對應所需要的API

關於用C和C++ 為Python開發擴展，也會在後面的筆記中談到。

（10）FAQs

常見問題解答

另外大家可能經常會看到的就是類似於這個PEP這個詞語

PEP是Python Enhancement Proposals 的縮寫，翻譯過來就是Python增強建議書的意思。它是用來規範與定義Python的各種加強和延伸功能的技術規格，好讓Python開發社區能有共同遵循的依據。

每一個PEP都有一個唯一的編號，這個編號一旦給定就不會再改變。例如，PEP 3000 就是用來定義Python 3.0 的相關技術規格；而PEP 333 則是Python 的Web 應用程序界面WSGI (Web Server Gateway Interface 1.0）的規範。關於PEP 本身的相關規範定義在PEP 1，而PEP 8 則定義了Python 代碼的風格指南。

有關PEP的列表大家可以參考PEP 0 ：< https://www.python.org/dev/peps/ >

接下來就來舉個實例，說說我遇到問題是怎麼自救的，前陣子，我們不是舉了一個計時器的例子嗎，後來在第44課的課後作業的最後面，我們說，現實編程中，計時器工具千萬不要自己動手寫，因為有很多未知的因素會影響到你的數據，所以我們建議使用現成的模塊，這個模塊叫做timeit，來對你的代碼來進行計時。假設我們現在不知道timeit 模塊的用法，我應該如何入手呢？

那我們就開始來翻剛才這個文檔了，我們可以使用它的搜索、索引功能，一般給出的第一個都是你需要的

如果你認為快速學習一個模塊都要讀這麼長一篇長篇大論，那你真是too young too simple 了，快速掌握一個模塊的用法，事實上可以使用IDLE 交互界面，首先import 該模塊，然後可以調用__doc_ _屬性，這樣就可以查看到這個模塊的簡介，如圖：

事實上你對於這個方法應該很熟悉了，這跟我們之間講過的函數文檔是一樣的，就是寫在模塊最開頭的那個字符串，這個字符串是帶格式的，我們可以使用print()把這個格式打印出來。會更好看一點：

然後你可能需要知道這個模塊裡面定義了哪些變量，哪些函數，哪些類，你可以用dir() 內置方法把它顯示出來：

>>> dir(timeit)








['Timer', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_globals', 'default_number', 'default_repeat', 'default_timer', 'dummy_src_name', 'gc', 'itertools', 'main', 'reindent', 'repeat', 'sys', 'template', 'time', 'timeit']

顯示出來的這些並不是所有的名字對我們都有用，所以我們需要過濾一些我們不需要的東西，那你可能留意到__all__這個屬性了，這個屬性其實就是幫助我們完成過濾的過程，我們調用__all__屬性：

>>> timeit.__all__








['Timer', 'timeit', 'repeat', 'default_timer']

它返回給我們的依然是一個列表，但是相比上面的來說，只有其中的4個成員，如果你有看前面的關於timeit 的文檔的話，你會發現，Timer是一個類，timeit、repeat、 default_timer 是3個接口函數。所以，我們這個__all__ 屬性顯示出來的就是這個模塊可以供外界調用的所有東西。

這裡有兩點需要注意的，首先，不是所有的模塊都有__all__ 屬性，有__all__ 的話，這個屬性裡麵包含的內容就是作者希望外部調用的名字，其它的就是不希望外部調用的了。其次，第二點就是，如果一個模塊設置了__all__ 屬性，那麼使用from '模塊名' import * 語句導入到命名空間的操作，只有__all__ 屬性這裡面的名字才能被導入。例如：

>>> from timeit import *








>>> Timer








<class 'timeit.Timer'>








>>> gc








Traceback (most recent call last):








  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>








    gc








NameError: name 'gc' is not defined

找Timer 就可以找到，但是找gc 就找不到。

但是如果你沒有設置這個__all__ 屬性的話，from '模塊名' import * 就會把所有不以下劃線開頭的名字都導入到當前命名空間，所以，我們建議，你再編寫模塊的時候，對外提供接口函數和類都設置到__all__ 屬性的列表中去，這樣子是比較規範的做法。

還有一個屬性叫做__file__ 屬性，這個屬性是指明了該模塊的源代碼所在的位置

>>> import timeit








>>> timeit.__file__








'D:\\ProgramFiles\\Anaconda3\\lib\\timeit.py'

我們說過，快速提高編程能力有三大法寶，一個就是不斷地編寫代碼，第二個就是閱讀高手的代碼。

這裡提供了源代碼的路徑，我們就可以去找到它，並通過閱讀它的源代碼，吸取它的精華。

最後我們還可以使用help()函數

在本節課的最後，我需要提一點的就是，timeit這個模塊真的是太有用了，所以呢，我這裡有對應的文檔的中文詳解-> timeit模塊詳解。大家有空的話，建議通讀一下。

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測試題（筆試，不能上機哦~）

總共16 道題，不上機的情況下答中14 道以下請自覺懺悔！

注：題目雖然簡單，但有陷阱，反正這一講也沒什麼要測試的，就考考大家常識^_^

0. 請問以下代碼會打印什麼內容？

>>> def func():








    pass








 








>>> print(type(func()))

A. <type 'function'>
B. <type 'tuple'>
C. <type 'NoneType'>
D. <type 'type'>

答：C

1. 請問以下代碼會打印什麼內容？

>>> print(type(1J))

A. <type 'unicode'>
B. <type 'int'>
C. <type 'str'>
D. <type 'complex'>

答：D

2. 請問以下代碼會打印什麼內容？

>>> print(type(lambda:None))

A. <type 'NoneType'>
B. <type 'function'>
C. <type 'int'>
D. <type 'tuple'>

答：B

3. 請問以下代碼會打印什麼內容？

>>> a = [1, 2, 3, "FishC", ('a', 'b', 'c'), [], None]








>>> print(len(a))

A. 13
B. 7
C. 6
D. 5

答：B

4. 請問以下代碼會打印什麼內容？

class A:








def __init__(self, x):








    x = x + 1








        self.v1 = x








 








class B(A):








    def __init__(self, x):








        x = x + 1








        self.v2 = x








 








>>> b = B(8)








>>> print("%d %d" % b.v1, b.v2)

A. 9 10
B. 9 9
C. 10 10
D.拋出異常

答：D

5. 請問以下代碼會打印什麼內容？

class A:








    def __init__(self, x):








        self.x = x








        x = 666








 








>>> a = A()








>>> a = A(888)








>>> a.x

A. 666
B. 888
C. None
D.拋出異常

答：B

6. 請問以下代碼會打印什麼內容？

values = [1, 1, 2, 3, 5]








nums = set(values)








 








def checkit(num):








    if num in nums:








        return True








    else:








        return False








 








for i in filter(checkit, values):








print(i, end=' ')

A. 1 2 3 5
B. 1 1 2 3 5
C. 1 2 3 4 3 2 1
D.拋出異常

答：B

7. 請問以下代碼會打印什麼內容？

values = [1, 1, 2, 3, 5]








def transform(num):








    return num ** 2








 








for i in map(transform, values):








    print(i, end=' ')

A. 1 1 4 9 25
B. 1 1 2 3 5
C. 0.5 0.5 1 1.5 2.5
D. 2 2 4 6 10

答：A

8. 請問以下代碼會打印什麼內容？

class A:








    def __init__(self, x):








        self.x = x








 








a = A(100)








a.__dict__['y'] = 50








print(a.y + len(a.__dict__))

A. 2
B. 50
C. 51
D. 52

答：D

9. 請問以下代碼會打印什麼內容？

class A:








    def __init__(self):








        pass








    def get(self):








        print(__name__)








 








>>> a = A()








>>> a.get()

A. A
B. a
C. __main__
D. _A__a

答：C

10. 請問以下代碼會打印什麼內容？

country_counter = {}








 








def addone(country):








    if country in country_counter:








        country_counter[country] += 1








    else:








        country_counter[country] = 1








 








addone('China')








addone('Japan')








addone('China')








addone("American")








 








print(len(country_counter))

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3

答：D

11.請問以下代碼會打印什麼內容？

dict1 = {}








dict1[1] = 1








dict1['1'] = 2








dict1[1.0] = 3








 








result = 0








for each in dict1:








    result += dict1[each]








 








print(result)

A. 2
B. 3
C. 5
D. 6

答：C

12. 請問以下代碼會打印什麼內容？

def dostuff(param1, *param2):








    print type(param2)








 








dostuff('apples', 'bananas', 'cherry', 'dates')

A. <type 'int'>
B. <type 'str'>
C. <type 'tuple'>
D. <type 'dict'>

答：C

13. 請問以下代碼會打印什麼內容？

class A:








    def __init__(self, a, b, c):








        self.x = a + b + c








 








a = A(1,2,3)








b = getattr(a, 'x')








setattr(a, 'x', b+1)








print a.x

A. 1
B. 2
C. 6
D. 7

答：D

14. 請問以下代碼會打印什麼內容？

list1 = [1, 2]








list2 = [3, 4]








 








dict1 = {'1':list1, '2':list2}








dict2 = dict1.copy()








 








dict1['1'][0] = 5








 








result = dict1['1'][0] + dict2['1'][0]








print(result)

A. 5
B. 6
C. 8
D. 10

答：D

15. 請問以下代碼會打印什麼內容？

import copy








 








list1 = [1, 2]








list2 = [3, 4]








 








dict1 = {'1':list1, '2':list2}








dict2 = copy.deepcopy(dict1)








 








dict1['1'][0] = 5








 








result = dict1['1'][0] + dict2['1'][0]








print(result)

A. 5
B. 6
C. 8
D. 10

答：B